Med talare vid dagens GPU-teknikkonferens i San Jose, tog NVIDIA-grundare och verkställande direktör Jen-Hsun Huang inslaget av Tegra-plattformens framtid. Den framtiden ser ganska ljus ut, eftersom NVIDIA säger att de vill att mobila enheter ska kunna "göra allt som en modern dator ska göra." Ange nästa generations "Logan" och "Parker" Tegra-processorer.
Logan (det är ett kodnamn för vad som troligen kommer att vara Tegra 5) kommer att erbjuda en Kepler GPU, med stöd för CUDA och OpenGL 4.3. Kepler GPU är ett stort uppsving från tidigare GeForce-modeller och erbjuder två ganska spännande (för utvecklare, i alla fall) funktioner - Dynamic Parallel computing, där GPU kan spaja sina egna trådar utan att gå tillbaka till CPU och Hyper-Q-trådar vilket gör att mer än en CPU-kärna samtidigt kan använda GPU: n. Nerdy grejer för att vara säker, men det betyder ännu bättre spel och 3D-prestanda för appar och spel som vi alla älskar.
CUDA är GPU-datoranvändning. Medan din mobila CPU arbetar hårt för att knuffa siffrorna, ligger GPU normalt i vilolik såvida den inte ska dra något. Med CUDA implementerat gör den arrayen med GPU-kärnor med hög klockhastighet mycket arbete rätt tillsammans med CPU-kärnorna. Moderna stationära datorer använder GPU-dator, liksom många "superdatorer" vi läser om vid forskningsanläggningar och laboratorier. Räkna med CUDA-stöd för att påverka applikationer som är speciellt designade för det. Räknar med att se Logan-chips i produktion tidigt nästa år.
Saker kommer inte att stanna där. Jen-Hsun pratade också lite om "Parker" (Tegra 6?). Parker kommer att spela de helt nya 64-bitars Denver CPU och Maxwell GPU-kärnorna. Den stora nyheten här är användningen av FinFET-transistorer. Maskinvarugeeks och EE: s överallt är ganska glada över FinFET-transistorer, och hur de kommer att radikalt förändra hur ARM-chip designas och byggs. De sänker "läckt" (läs: slösad) effekt med upp till 90 procent och är cirka 40 till 50 procent snabbare medan de använder hälften av kraften i den aktuella transistormodellen. Detta innebär att de kan bearbeta information dubbelt så snabbt som chips vi har nu, utan att använda någon extra ström. Naturligtvis betyder det också att chips kan utformas för att bearbeta data så snabbt som de gör idag, medan du använder hälften av strömmen.
NVIDIA är upphetsad över vad de har i butik för mobil datoranvändning, och det är vi också. Eftersom den här typen av teknik fungerar på ARM-enheter kommer vi att ha telefoner och surfplattor som är lika kraftfulla som de bästa bärbara datorerna i klassen - med spel och appar som är utformade för att dra nytta av allt.
Mer: NVIDIA (1), (2)